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Formeln für Mathematik und Statistik (Terveer, Ingolf)
Formeln für Mathematik und Statistik , Die Formeln für das Wirtschaftsstudium immer griffbereit Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage bietet genau die mathematischen und statistischen Formeln der Wirtschaftswissenschaften, die Sie in der Mathe- und Statistikprüfung benötigen. Zahlreiche Verteilungen und ihre Eigenschaften sind zudem in Tabellenform dargestellt, ebenso statistische Tests in Ein- und Zweistichprobenmodellen sowie Verfahren der Regressionsanalyse. Neu in dieser Formelsammlung sind in der Mathematik die Formeln zur Analysis explizit für zwei Variablen. In der Statistik kamen Formeln bei Konfidenzintervallen für Verteilungsparameter hinzu. Ein wichtiges Nachschlagewerk, das Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie der Wirtschaftsinformatik stets griffbereit haben sollten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230925, Produktform: Kartoniert, Autoren: Terveer, Ingolf, Edition: REV, Auflage: 23004, Auflage/Ausgabe: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 135, Keyword: Betriebswirtschaftslehre; Deskriptive Statistik; Differentialrechnung; Folgen; Folgen und Reihen; Formelsammlung; Funktionen; Funktionen einer Variablen; Gaußsche Normalverteilung; Integralrechnung; Integralrechung; Lagrange; Lehrbuch; Lineare Gleichungen; Lineare Optimierung; Lineare Regression; Mathematik; Mathematik-Formeln; Mathematikabitur; Mathematikarbeit; Mathematikprüfung; Matheprüfung; Matrizen; Matrizenrechnung; Optimierung; Optimierung von differenzierbaren Funktionen; R-Code; Reihen; Statistik; Statistik-Software; Statistikprüfung; Statistische Tests; Vektoren; Volkswirtschaftslehre; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wirtschaftsinformatik; Wirtschaftswissenschaften; utb, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Makroökonomie~Ökonomik / Makroökonomik~Mathematik / Formeln, Tabellen~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Ökonomie~Wirtschaftswissenschaft, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: Uvk Verlag, Co-Verlag: Uvk Verlag, Länge: 236, Breite: 166, Höhe: 9, Gewicht: 272, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2001057, Vorgänger EAN: 9783825252229 9783825248116 9783825242916 9783825238100, eBook EAN: 9783838559551, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Geheimnisse der Statistik. Die interessantesten Aspekte der Statistik.
Dieses Buch wirft einen Blick auf einige der interessantesten Aspekte der Statistik. Es beschreibt die Darstellung von Informationen mit Hilfe von Graphen, und wie man Torte vermeiden kann, bis hin zur Organisation der Datenerfassung für die Beantwortung der gestellten Fragen, wie beispielsweise Umfragen und Wahlumfragen, und eine einheitliche Argumentationsmethode für alle statistischen Tests. Es geht auch um die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, ein Aspekt, der vielen Lesern vielleicht trocken und schwierig erscheint, der aber, ohne in die Tiefe gehen zu müssen, viele interessante versteckte Dinge offenbart.
Preis: 9.95 € | Versand*: 6.95 € -
Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
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Welche Methoden werden zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen in der heutigen Datenanalyse eingesetzt?
In der heutigen Datenanalyse werden Methoden wie Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und auszuwerten. Diese Methoden ermöglichen es, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren und zu nutzen. Durch den Einsatz dieser Techniken können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und wettbewerbsfähig bleiben.
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Was bedeutet der Begriff "Signalverarbeitung" im Bezug auf pneumatische Anlagen?
Signalverarbeitung in Bezug auf pneumatische Anlagen bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Verarbeitung und Interpretation von Signalen, die von Sensoren in der Anlage erzeugt werden. Dies umfasst die Umwandlung von analogen Signalen in digitale Signale, die Filterung und Verstärkung von Signalen sowie die Analyse und Auswertung der Daten, um die Steuerung und Überwachung der Anlage zu ermöglichen. Die Signalverarbeitung spielt eine wichtige Rolle bei der Optimierung der Leistung und Effizienz pneumatischer Systeme.
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Wie stehen Parabeln in Bezug zur Mathematik?
Parabeln sind eine spezielle Art von Funktionen in der Mathematik. Sie werden durch eine quadratische Gleichung beschrieben und haben eine charakteristische U-förmige Kurve. Parabeln werden in verschiedenen mathematischen Bereichen verwendet, wie zum Beispiel in der Geometrie, der Physik und der Statistik, um verschiedene Phänomene und Zusammenhänge zu modellieren und zu analysieren.
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Wie ist das Architekturstudium in Bezug auf Mathematik?
Das Architekturstudium beinhaltet in der Regel mathematische Grundlagen, die für das Verständnis von Konstruktion, Statik und Raumplanung wichtig sind. Es werden unter anderem Themen wie Geometrie, Trigonometrie und lineare Algebra behandelt. Mathematik spielt eine wichtige Rolle bei der Berechnung von Belastungen, Spannungen und Kräften in Bauwerken.
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Wie funktioniert das Glücksrad in Bezug auf Mathematik?
Das Glücksrad basiert auf Wahrscheinlichkeiten und Zufall. Jeder Sektor auf dem Rad hat eine bestimmte Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Je nachdem, wie viele Sektoren es gibt und wie sie gewichtet sind, kann man mathematische Berechnungen durchführen, um die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten eines bestimmten Ergebnisses zu bestimmen. Allerdings bleibt das Ergebnis letztendlich vom Zufall abhängig.
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Was besagt die Bauernregel in Bezug auf Mathematik?
Es gibt keine spezifische Bauernregel in Bezug auf Mathematik. Bauernregeln sind traditionelle Sprichwörter, die oft auf Erfahrungen und Beobachtungen in der Landwirtschaft basieren. Sie haben normalerweise nichts mit Mathematik zu tun.
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Welche Bedeutung hat der Bezug zwischen verschiedenen Variablen in der Statistik und wie kann er in einer Analyse berücksichtigt werden?
Der Bezug zwischen verschiedenen Variablen in der Statistik zeigt, wie diese miteinander in Beziehung stehen und sich gegenseitig beeinflussen. Dieser Bezug kann durch Korrelationsanalysen oder Regressionsmodelle untersucht werden, um die Stärke und Richtung der Beziehung zu bestimmen. Durch die Berücksichtigung des Bezug zwischen Variablen können Muster und Zusammenhänge in den Daten besser verstanden und interpretiert werden.
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Was sind die Grundprinzipien der Datenanalyse in der Statistik?
Die Grundprinzipien der Datenanalyse in der Statistik sind Datenerfassung, Datenbereinigung und Dateninterpretation. Durch die systematische Erfassung von Daten, die Bereinigung von Fehlern und Ausreißern sowie die Interpretation der Ergebnisse können statistische Muster und Zusammenhänge entdeckt werden. Diese Prinzipien bilden die Grundlage für fundierte statistische Analysen und Entscheidungen.
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